Data Science

Мы строим единую аналитическую платформу, включающую в себя централизованное корпоративное хранилище данных, витрины отчетности и BI-инструменты, аналитические «песочницы» данных и инфраструктуру для применения моделей искусственного интеллекта.

Какие задачи ждут именно тебя: 

  • Анализировать эффективность применения новых источников данных (как агрегатов, так и “сырых“) в различных моделях, связанных с кредитным процессом;
  • Быстро строить модели (вероятности дефолта, сегментации, выбора каналов привлечения, вероятности оттока и т.п. задач) на разнородных источниках;
  • Осуществлять реализацию и сопровождение архитектур моделей машинного обучения, качественно документировать процесс разработки и готовые решения;
  • Принимать активное участие в развитии команд: от code review до solution review, внедрять лучшие практики, участвовать во внутренних проектах других подразделений;
  • В краткосрочной перспективе: набирать команду, выступать на внутренних и внешних мероприятиях, посвящённых анализу данных.

Мы ожидаем от тебя: 

  • Высшее физико-математическое, экономическое или техническое образование;
  • Опыт работы в аналогичной должности в области информационных технологий не менее 2 (Двух) лет;
  • Опыт построения моделей (от пилота до внедрения);

  • Высокий скилл и подтверждённые навыки решения задач в области машинного обучения с доказанным практическим эффектом;

Будет плюсом:

  • знание Python (scipy, scikit-learn, xgboost/lightgbm/catboost, statsmodels и др.), SQL;
  • Владение стеком Hadoop (как минимум, Hive, но Spark тоже пригодится).

Мы готовы тебе предложить: 

  • Возможность делать то, что будут использовать миллионы людей;
  • Развитие в команде высокопрофессиональных коллег;
  • Ты сможешь влиять на процесс и результат;
  • Стабильность, полное соблюдение ТК РФ;
  • ДМС и скидки от компаний-партнеров.